微观企业全要素生产率测度方法的比较与应用

微观企业TFP通常是不可观测的,它的估计面临内生性、联立性等诸多问题。在系统分析微观生产函数估计所面临主要问题的基础上,经过蒙特卡洛模拟法,比较了微观生产函数最新估计方法的优劣,发现广泛应用的OP、LP和ACF参数估计方法,倾向于高估微观企业的TFP,而De Loecker、GNR和联合估计的TFP测度方法能够得到TFP的稳健估计,增加值类生产函数估计倾向于高估微观企业的TFP,并且高估TFP的离散程度。将前沿TFP测度方法用于中国生产要素错误配置问题的研究,发现要素再配置具有显著的TFP促进效应,但是低于Hsieh和Klenow(2009)政策模拟的估计结果。据此,提出以微观企业TFP开展实证研究的对策建议。     

基于DEA的资源配置评估系统研究

经济是研究如何配置资源的科学。资源配置问题,一直是经济学研究的核心问题。应用先进的数学统计分析工具(数据包络分析—简称DEA)建立一个资源配置的评价模型,并以黑龙江省工业行业为例,进行了实证分析。     

中国能耗增长的阶段性特征:基于LMDI模型的实证研究

本文运用与SDA法相结合的LMDI分解模型,根据能耗增长特点分四个阶段探讨了包含能源强度、中间投入结构变动的技术效应和包含消费、投资、出口变动的最终需求效应对中国能源消耗增长的时段驱动模式。结果表明:(1)1997-2010年间,各阶段"三驾马车"引领的最终需求效应不单是规模庞大,也应相对稳定,能耗增长的异常波动主要取决于技术效应;(2)能源强度效应一直起着节能降耗的积极作用,而中间投入结构自2002年后向高耗能依存特征转变,成为能耗增长的推动因素;(3)2006年开始实施的能源强度政策有效改变了能耗增长轨迹,而国际金融危机的突然爆发扭曲了政府政策执行的初衷、方式和效率。     

基于数据包络(DEA)分析的京津冀地区环境绩效评估研究

提高资源环境绩效是区域生态环境治理的核心与关键。在构建环境绩效评估指标体系的基础上，运用数据包络分析模型（DEA）测度并分析2005-2015年京津冀地区静态环境绩效水平。利用Malmquist指数动态分析法将环境绩效分解为技术效率变化指数和技术进步指数，并探讨分解指标对环境绩效的相对贡献。结果显示：京津冀地区环境治理投入与产出水平均呈现逐年上升趋势；北京和天津的总体环境绩效水平要远高于河北，2005-2011年京津冀地区的环境绩效水平排序为北京、天津、河北,2012-2015年京津冀地区的环境绩效水平排序为天津、北京、河北（2013年除外）。河北省环境绩效水平较低的主要制约因素是技术进步缓慢与全要素生产率偏低。Malmquist指数呈现出一定的波性，这主要是由技术变化指标波动所致。最后，就如何提升京津冀地区环境绩效水平，提出相关对策建议。     

基于FAST的医院文化的功能分析

本文基于价值工程(Value Engineering,VE)的原理和方法,对医院文化的功能体系开展了分析,认为医院文化的最终功能一是促进医院的健康发展,二是促进社区的和谐。其基本功能包括显性文化的功能和隐性文化功能二种。在此基础上,探讨了医院文化的实现手段和基础需求。     

基于SFA的鲁浙苏城商行技术效率对比及影响因素研究

文章采用随机前沿方法（SFA）估计了江苏、山东、浙江三地19家城市商业银行2007年-2012年的技术效率，在对比分析的同时研究影响其技术效率差异的非效率因素。实证结果表明，三地城商行六年来技术效率逐年提升，且浙江、山东五家城商行六年平均技术效率值位居前列，并表现出较为稳定的技术效率状态；法人治理结构是影响样本城商行技术效率差异的重要因素，适度分散化的股权结构及战略投资者持股与样本城商行的技术效率呈显著正相关。     

Rethinking the bottom of the pyramid: Towards a new marketing mix

The purpose of this study is to re-conceptualize the conventional marketing mix for Bottom of the Pyramid (BoP) markets and propose a revised framework by reorganizing the elements based on the customer perspective while retaining the principles of services marketing. Primary data was collected through a questionnaire with a sample size of 400 people from both urban and rural markets in the BoP. Findings indicate that the needs and perspective of the BoP members is distinct from the Middle of the Pyramid (MoP). Managers should consider this point while formulating marketing mix strategies for BoP markets. The present study is the first of its kind to present a revised marketing mix framework for customers in the BoP markets. The framework comprises five Ps, including personalization, product, place, the process of service delivery and price. Thus, a theoretical contribution is made in the context of service marketing and the BoP.     

The relationship between people's activities and values with the protection level and biodiversity

We investigated how people's recreational activities, values, and land use preferences are related to the protection level, biodiversity and cultural heritage values of nature-based tourism areas in northern Finland. We assessed peoples' opinions using a public participation geographic information system (PPGIS) and analyzed the data together with spatial biodiversity and cultural heritage data from the same area. Associations between the PPGIS place markings with the protection level and biodiversity values were quite low, and for the cultural heritage sites they were altogether missing. Negative preferences were often marked in areas with high numbers of sites rated as pleasant and they overlapped with each other, indicating conflicting preferences. Since most activities are not noticeably related to the protection level or biodiversity values of a site they can be planned so as to protect the biodiversity of the area.     

Bear beta

We test whether bear market risk, time variation in the probability of future bear market states, is priced. We construct an Arrow–Debreu security that pays off in bear market states (AD Bear) from traded Standard & Poor’s (S&P) 500 index options and use its returns to measure bear market risk. We find that bear beta (exposure to bear market risk) has a strong relation with expected stock returns that is robust, persistent, and remains strong among liquid and large stocks. Historical bear beta also predicts future bear market risk exposure. We conclude that bear market risk is priced in the cross section of stock returns.     

基于状态空间模型的政产学研资协同创新四螺旋影响因素实证研究

在三螺旋理论框架下，搭建政府、产业、大学、研究机构和资本部门四螺旋模型，运用文献归纳法选取多元主体协同创新6类影响因素，以主体间协同程度测度结果为因变量基础，利用状态空间模型动态分析这些因素影响方向、大小和趋势。实证结果表明，中国经济因素表现为促进作用持续提升；中国技术市场规模和创新产业规模表现为先抑制后促进，且促进作用不断提升；中国产品市场需求和创新投入表现为抑制作用持续提升；中国创新产出在时间上表现为促进作用先提升后下降并最终稳定的状态。最后，提出不同政策建议，以促进中国政产学研资协同创新体系后续发展。